ЕГЭ · Задание 5 Часть 1 · 1 балл Ответ: краткий

Задание 5 ЕГЭ профиль: вероятность сложных событий

Содержание

Задание 5 профильного ЕГЭ продолжает тему вероятности, но уже для сложных событий. Здесь одной дробью $\dfrac{m}{n}$ не обойтись: событие приходится собирать из нескольких простых через «и» и «или», а вероятности умножать и складывать. Главный навык — разобрать словесное условие на части и понять, какие из них независимы, а какие несовместны.

Структура заданий на этой странице взята из проекта демоверсии и спецификации ЕГЭ 2027, которые ФИПИ опубликовал для обсуждения. Окончательная версия может отличаться.

Что проверяет задание 5

Задание части 1 с кратким ответом, за верный ответ дают 1 первичный балл. Проверяются умения:

  • применять теоремы сложения и умножения вероятностей;
  • отличать независимые события от несовместных;
  • считать вероятность события «хотя бы один» через противоположное;
  • пользоваться формулой полной вероятности и деревом вероятностей;
  • считать число вариантов комбинаторными формулами, в том числе в серии одинаковых испытаний.

Как выглядит задание

Типовые формулировки (наши аналоги):

  • «В зале два платёжных терминала. Каждый из них независимо от другого неисправен с вероятностью $0{,}05$. Найдите вероятность того, что хотя бы один терминал исправен».
  • «Первая фабрика выпускает 60% стёкол для фар, вторая 40%. Брак у первой составляет 3%, у второй 5%. Найдите вероятность того, что случайно купленное стекло окажется бракованным».
  • «Стрелок попадает в мишень с вероятностью $0{,}7$ и делает 4 выстрела. Найдите вероятность того, что он попадёт не менее трёх раз».

Алгоритм решения

  1. Разбей событие на простые: что должно случиться на каждом шаге, на каждом приборе, на каждом выстреле.

  2. Определи связки. «И» (оба, все, подряд) — умножение, если события независимы. «Или» (либо, хотя бы в одном случае) — сложение, если события несовместны.

  3. Если в условии «хотя бы один», почти всегда проще посчитать противоположное событие «ни одного» и вычесть из единицы: $P = 1 - (1-p_1)(1-p_2)\cdots$.

  4. Если исход зависит от того, какая «ветка» случилась (какая фабрика, какой стрелок, какая погода), рисуй дерево. Вероятность пути по дереву — произведение вероятностей на рёбрах, итоговая вероятность — сумма по всем нужным путям. Это и есть формула полной вероятности:

    $$P(A) = P(H_1)\,P(A \mid H_1) + P(H_2)\,P(A \mid H_2) + \dots$$
  5. Если одно и то же испытание повторяется $n$ раз, работает схема Бернулли: вероятность ровно $k$ успехов равна $C_n^k\, p^k (1-p)^{n-k}$.

  6. Проверь: ответ между $0$ и $1$, и сумма вероятностей всех вариантов равна $1$.

Разбор примеров

Пример 1. В зале два платёжных терминала. Каждый из них независимо от другого неисправен с вероятностью $0{,}05$. Найдите вероятность того, что хотя бы один терминал исправен.

Пример 2. Первая фабрика выпускает 60% стёкол для фар, вторая 40%. Первая фабрика выпускает 3% бракованных стёкол, вторая 5%. Найдите вероятность того, что случайно купленное стекло окажется бракованным.

Пример 3. Стрелок попадает в мишень с вероятностью $0{,}7$ при каждом выстреле, выстрелы независимы. Он делает 4 выстрела. Найдите вероятность того, что он попадёт не менее трёх раз.

Типичные ошибки

  • Путают независимость и несовместность. Независимые события умножают, несовместные складывают. Два исправных терминала могут быть одновременно, значит, их события совместны, и складывать вероятности нельзя.
  • Забывают множитель $C_n^k$. «Ровно три попадания» — это не только «три попадания, потом промах», но и промах на первом, втором или третьем выстреле.
  • Считают «хотя бы один» перебором и теряют случаи. Через противоположное событие — одна строчка.
  • Строят неполное дерево. Сумма вероятностей гипотез обязана быть равна $1$. Если получилось $0{,}9$, какая-то ветка потеряна.
  • Путают $P(A \mid H)$ и $P(H \mid A)$. «Брак среди стёкол первой фабрики» и «доля стёкол первой фабрики среди бракованных» — разные числа.

Что повторить

Теория на сайте изложена в курсе теории вероятностей для машинного обучения. Подача там вузовская, с примерами из ML, но нужные для ЕГЭ разделы читаются самостоятельно.

Где потренироваться

Соседние задания ЕГЭ: задание 4, вероятность события и задание 6, случайная величина. Все задания собраны на странице ЕГЭ профиль.

Есть вопрос? Спроси бота!